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광학 문자 인식 OCR(Optical Character Recognition)의 개요사회 2023. 2. 1. 15:40728x90반응형
문서 스캔 후 텍스트의 추출 광학 문자 인식 OCR(Optical Character Recognition)이란?
광학 문자 인식 OCR(Optical Character Recognition)은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 스캔한 문서 및 사진과 같은 이미지의 문자를 인식하고 디지털화하는 기술입니다. 이 기술은 조직과 개인이 인쇄되거나 작성된 문서에서 정보를 추출하여 편집, 분석 또는 처리할 수 있는 디지털 텍스트로 변환할 수 있기 때문에 중요합니다.
OCR의 한 예는 문서 스캔 및 인덱싱 분야에 있습니다. OCR 시스템은 송장 또는 계약서와 같은 다수의 실제 문서를 스캔한 다음 해당 문서에 포함된 텍스트를 추출할 수 있습니다. 그런 다음 이 텍스트를 사용하여 디지털 데이터베이스 또는 색인을 작성하여 문서에 포함된 정보를 더 쉽게 검색하고 분석할 수 있습니다. 예를 들면, 편집 가능한 형식으로 변환해야 하는 종이 문서가 있다고 가정합니다. OCR 기술은 문서를 스캔하고 작성된 텍스트를 Microsoft Word 또는 Google Docs와 같은 편집 가능한 형식으로 변환할 수 있습니다.
또 다른 예는 번호판 인식 분야입니다. 이 기술은 경찰, 보안 회사 및 주차 시스템에서 차량을 빠르고 정확하게 식별하기 위해 사용됩니다. 번호판 인식을 위한 OCR 시스템은 카메라를 사용하여 번호판의 이미지를 캡처한 다음 기계 학습 알고리즘을 사용하여 그 안에 포함된 텍스트를 추출합니다. 또한 OCR을 사용하여 명함에서 연락처 정보를 추출할 수도 있습니다. 예를 들어 스마트폰을 사용하여 명함의 사진을 찍을 수 있으며 OCR 앱은 사용자의 이름, 직함, 회사 이름, 전화번호 및 이메일 주소를 추출합니다.반응형데이터 입력 프로세스 자동화도 가능합니다. OCR을 사용하여 금융 및 의료와 같은 산업에서 데이터 입력 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 OCR을 사용하여 송장을 자동으로 스캔하고 처리할 수 있으므로 수동으로 데이터를 입력할 필요가 없습니다.
추가적으로 다양한 유형의 응용 프로그램에 사용할 수 있는 몇 가지 OCR 소프트웨어 및 도구가 있습니다. 널리 사용되는 OCR 도구로는 Adobe Acrobat Pro DC, ABBYY FlexiCapture 및 Readiris가 있습니다. 이러한 도구는 다양한 언어로 이미지와 문서를 처리할 수 있으므로 다양한 국가 및 산업에서 사용하기에 적합합니다.
결론적으로 OCR은 물리적 문서 및 이미지를 디지털화하고 처리하는 데 중요한 기술로 정보 추출, 검색 및 분석이 용이합니다. 기계 학습이 발전함에 따라 OCR 시스템은 점점 더 정확해지고 더 다양한 입력 이미지를 처리할 수 있게 되어 많은 산업 및 응용 분야에서 점점 더 중요한 기술이 되고 있습니다.728x90반응형'사회' 카테고리의 다른 글
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